Архитектор больших данных в Нижнекамске (520ч)
-
Дистанционный форматОбучение без отрыва от работы — материалы доступны в личном кабинете.
-
Документ установленного образцаПо итогам программы выдаём документ, сведения о котором вносятся в ФИС ФРДО.
-
Практическая направленностьПрограммы ориентированы на актуальные профессиональные компетенции.
-
Поддержка куратораПомогаем с оформлением документов и ответами по ходу обучения.
Обучение в Нижнекамске
Программа доступна слушателям в Нижнекамске в дистанционном формате. Для обучения не требуется ежедневно посещать офис института.
После завершения обучения способ получения оригинала документа согласовывается с методистом.
О программе
Программа «Архитектор больших данных» охватывает темы учебного плана: «Обработка и анализ данных с использованием Hadoop и Spark», «Потоковая обработка данных и системы реального времени», «Машинное обучение и искусственный интеллект в больших данных», «Безопасность и защита данных в системах больших данных», «Архитектура и проектирование систем больших данных» и «Проектная работа по архитектуре больших данных».
Программа «Архитектор больших данных» относится к программам профессиональной переподготовки. Трудоёмкость — 520 академических часов.
Цель программы
Цель программы — систематизировать знания по темам «Введение в большие данные и архитектуру данных», «Основы программирования для обработки больших данных» и «Хранилища данных и базы данных больших объемов», предусмотренным учебным планом.
Кому подходит программа
Категория слушателей программы «Архитектор больших данных»: Требования к образованию и квалификации уточняются при оформлении на программу с учётом действующих нормативных требований.
Что входит в обучение
- Доступ к учебным материалам программы
- Промежуточный контроль знаний
- Итоговая аттестация
- Документ установленного образца при успешном завершении
Как проходит обучение
-
01Выберите программуОзнакомьтесь с учебным планом и требованиями к поступлению.
-
02Оставьте заявкуМенеджер свяжется с вами, ответит на вопросы и поможет с оформлением.
-
03Обучение в личном кабинетеИзучайте материалы и выполняйте задания в удобное время.
-
04Итоговая аттестацияПосле успешного завершения получите документ об образовании.
Учебный план программы
Режим занятий: определяется совместно с Заказчиком (не более 6 часов в день).
| № | Название дисциплины | Акад. часы |
|---|---|---|
| 1 | Введение в большие данные и архитектуру данных | 40 |
| 2 | Основы программирования для обработки больших данных | 60 |
| 3 | Хранилища данных и базы данных больших объемов | 60 |
| 4 | Обработка и анализ данных с использованием Hadoop и Spark | 80 |
| 5 | Потоковая обработка данных и системы реального времени | 60 |
| 6 | Машинное обучение и искусственный интеллект в больших данных | 80 |
| 7 | Безопасность и защита данных в системах больших данных | 40 |
| 8 | Архитектура и проектирование систем больших данных | 60 |
| 9 | Проектная работа по архитектуре больших данных | 40 |
| 10 | Аттестация по итогам освоения программы профессиональной переподготовки | — |
| Итого | 520 |
Лицензии
Выдаваемый документ
Выдаётся по программам профессиональной переподготовки.
Данные о документах могут проверяться в федеральных информационных системах (в т.ч. ФИС ФРДО) по сведениям бланка.
Выдаётся по программам повышения квалификации.
Инструкция по проверке удостоверения в ФИС ФРДО опубликована на сайте НИИПППК.
Требования к поступлению
Требования к образованию и квалификации уточняются при оформлении на программу с учётом действующих нормативных требований.